随着数据科学领域的流行范围,更多的组织实现数据的力量,兴起了独特的职业
作为发明家艾伦凯曾经说过,“预测未来的最佳方式是发明它。”那些有数据科学的背景 - 与其数学,趋势发现和分析技能的混合 - 正在重新发明工作的未来,创造新的职位并从根本上扩展了我们对旧的看法。
数据科学和分析工作的要求通常是多学科并要求在数据科学家的主题专业知识和提供的数据之间进行智力连接的能力。除了分析思维和科技剧,您还需要商业敏锐,全球意识,批判性思维和关系技能。你的工具集越强、越广,你的职业机会就会越好。
从金融、医疗到市场营销,每个行业都可以找到解释和应用数据以改进产品和流程的传统数据科学工作。但随着企业发现了利用数据的新方法,近年来出现了一些令人惊讶的工作:
- 疾病映射器。城市人口的增加和航空旅行的增加增加了传染病迅速传播的风险。以明智的方式使用现有数据可以帮助社会保持在疫情发生之前。数据最终可以帮助医生主动从疾病反应转向更准确的疾病预测。数据科学家的工作是建立预测流行病学模型来预测传染病的传播。例如,芝加哥市已经采用了算法在食品安全方面,派遣检查人员前往传播食源性疾病的高风险地区。
- 棒球部前台分析员。预测分析在现代棒球中扮演着核心角色,从球员的位置到球场选择等等。数据分析师的角色是执行高级定量分析和预测建模,以提高团队绩效。通过衡量每个球员——特别是他的击球、投球和防守能力——球队可以更准确地关注需要哪些球员来补充现有球队的优势和劣势。因此,数据科学在帮助解决这个问题上发挥了关键作用就不足为奇了休斯顿天星赢得2017年世界系列.
- 网络城市分析师.城市地区是高度网络化和极其复杂的。一个网络城市分析师必须管理无数的城市数据流,以确保系统是可靠和安全的。例如,密苏里州堪萨斯城的政府官员依靠“坑洞预测”技术防止路面出现坑洼,并需要维修街道。该项目使用现有的交通摄像头提供与交通量和其他指标相关的数据,如路面的年龄。它还会考虑天气和其他异常情况,比如交通事故或预定的道路维修,来预测一段街道何时会出现故障。
- 基因顾问.随着遗传医学的不断进步,医疗保健提供者将越来越有能力为患者提供定制的药物和治疗。这些顾问将使用基因编辑工具,如群集定期间隔短回文重复序列(CRISPR),以帮助患者根据他们独特的基因组找到最好和最个性化的治疗。
- 自治区交通专家.所有形状和尺寸的自主车辆都是为了提高我们的方式,而且比大多数人实现的方式更快。所有这些无人驾驶车辆如何适应当前的运输系统?计算机驱动的汽车的需求与人类驱动的汽车有不同的需求。在这一角色中,数据科学家做了大量的情景建设和编号,以创建主动进程,提出有意义的见解,以改善产品和安全,提高效率。
- 机器人专家.数据科学在机器人领域产生了重大影响,特别是机器学习算法的使用。机器人专家构建算法,以帮助机器人获得新的行为模式和半自主操作的能力。这使得机器人可以部署在更复杂的领域,这些领域越来越多地使用机器人来填补体力劳动的供应缺口,包括人力资源大农业例如,由数据科学支持的“agrobots”会在决定是否采摘水果之前评估水果的成熟度。
- 投资分析师.由于牵涉到如此多的资金,大数据分析在贸易领域得到了广泛应用。算法交易使计算机能够以比人类更快的频率做出决定,从而让投资者在竞争对手之前看到市场趋势。分析师拥有并推动分析和见解,以开发业务和风险情报工具和框架。
显然,数据科学家、数据工程师和分析师是当今最受欢迎的职位。学习技能获得这些热门工作可能是开启令人难以置信的新职业生涯的关键。无论你选择哪一种类型的角色,简而言之,你的工作将对未来产生重大影响——商业、市场、城市交通、军事、医学或体育,等等。
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