作者:Leah Belsky, Coursera首席企业官
我很高兴向大家介绍Coursera的《2021年行业技能报告》,该报告探讨了疫情对主要行业数字转型和技能发展的影响。该报告分析了2020年6月至2021年5月期间来自10个不同行业的数百万Coursera学员的技能熟练度数据。
疫情加速了全球范围内的数字化速度,并极大地改变了企业的运营方式。最近的数据显示两年仅在2020年5月至6月期间,数字转型的价值就集中了。行业技能报告帮助企业评估员工的技能差距,了解在新经济中取得成功所需的关键技能。
了解行业技能数据
在报告中,我们强调每个行业的技能熟练程度。这是通过对特定行业的学习者完成的所有相关技能评估进行评分来计算的。然后,我们使用机器学习模型来估计学习者对某项技能的熟练程度。通过取这些个人分数的平均值,我们可以确定报告中每个技能的行业熟练程度。
熟练程度用百分数表示,百分数分为以下四类:
- 前沿:76%或以上
- 竞争:51 st - 75百分位
- 新兴:26 th-50th百分位
- 落后:25百分位或以下
《行业技能报告》指出的主要趋势包括:
汽车公司在多种技能上都有增长,但在关键技术上缺乏熟练度。随着自动驾驶汽车、高效电动汽车电池和联网汽车成为优先事项,数字转型创造了新的技能需求。为了保持竞争力,汽车企业开发了机器学习(第100百分位)、移动开发(第100百分位)、计算机编程(第78百分位)等尖端技术和数据技能。然而,为了建立业务灵活性并跟上快速变化的步伐,汽车公司必须加强几个关键技能的开发,包括云计算(第11个百分位)、安全工程(第44个百分位)和数据可视化(第22个百分位)。
制造业表现出熟练程度的提高商业、技术和数据技能,因为它增加了智能制造、智能工厂和机器人技术的采用。该行业的公司在战略和运营(第100百分位)、软件工程(第100百分位)和数据可视化(第78百分位)方面展示了尖端技能。尽管有所改善,但该行业的技能缺口和劳动力短缺仍然令人担忧。为了确保员工拥有填补关键职位和提高内部流动性所需的技能,公司必须加强在云计算(第44个百分位)、概率与统计(第44个百分位)和统计编程(第33个百分位)等领域的熟练程度。
金融服务公司加倍重视技术和数据技能,以应对用户行为变化和平台变化带来的混乱。随着越来越多的金融服务公司采用云计算、网络安全、人工智能和机器学习技术,人们越来越担心技能差距会带来执行风险。该行业正在优先发展关键技术和数据科学技能,包括数据管理(第100百分位)、安全工程(第89百分位)和移动开发(第89百分位)。快速调整业务战略以创造竞争优势的能力需要提高基本技能,如战略和运营(第44个百分点)和领导和管理(第44个百分点)。
专业服务公司必须实施数字和虚拟流程来补充人类交互。专业服务是一个关系驱动型行业,严重依赖于面对面的互动。大流行和远程工作环境迫使这些组织以新的方式使用技术,以帮助建立和维护与客户的关系。企业在沟通(第100百分位)、领导和管理(第89百分位)、市场营销(第89百分位)等方面发展出了尖端的商业技能。为了推动持续增长,企业必须实施数字化最佳实践,并通过加强移动开发(第33个百分点)和数据管理(第11个百分点)方面的技术和数据技能来改善自动化。
科技公司致力于通过持续的发展机会来解决技能的短暂寿命问题。创新的快速发展和技术技能保质期的缩短将要求企业加快开发工作。正如预期的那样,该行业拥有许多尖端技术和数据技能,包括云计算(第100百分位)、软件工程(第89百分位)和数据管理(第78百分位)。然而,为了有效地实施战略计划,科技公司还必须提高低绩效领域的关键业务技能,如人力资源(第22个百分点)、财务(第11个百分点)和营销(第11个百分点)。
电信行业必须提高技术和数据技能,最大限度地利用5G网络的增长机会。预计,全球电信服务市场的价值将达到创纪录的水平2.5万亿美元以及继续投资部署5G无线网络是关键的增长动力。为了抓住这个机会,电信公司已经开发了计算机网络(100%)、安全工程(100%)和云计算(78%)的尖端技术技能。向5G网络的转变将产生巨大的数据影响。为了充分利用他们的数据并保持竞争优势,电信公司必须显著提高数据分析(第11个百分位)、数据可视化(第11个百分位)和机器学习(第33个百分位)的技能。
尽管最近经济低迷,但投资于基于工作的技能发展仍然是许多企业的优先事项。我们很荣幸能与世界各地的行业领先组织合作,为他们提供胜任关键职位所需的高要求技能,提供更强大的业务成果,并在数字经济中蓬勃发展。
Coursera拥有超过8700万学习者和6000家机构订阅的数千门课程,是识别和衡量技能趋势的最大数据集之一。该报告包括2020年1月1日至2021年6月30日期间在疫情期间注册的4000万名新学员的数据。
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