Alina是一名来自德国柏林的自学工程师,她向Coursera寻求进入科技领域所需的技能和知识。
实际项目的实践
当我开始这条自学之路时,有很多在线资源可供选择,但我在Coursera上止步了,因为与其他平台不同,它提供了一个完整的体验:讲座、阅读、教程和用于实践的真实项目。我喜欢包括入门、中级和高级材料的课程,这样无论我处于哪个阶段,学习都可以继续。同样重要的是,我的老师是该领域的专家,他们有相关的知识和培训,可以教这些学科。
作为一名自学成才的工程师,我基本上是从网上学习我所知道的所有软件和数据系统的知识。我在学校学的是外国语言文学,但在休产假一年半的紧张学习后,我在2017年转向了科技。
我完成了以下课程:
- 编程对每个人都来自密歇根大学
- 数据管理和可视化从卫斯理大学
- 机器学习在Python中的应用来自密歇根大学
- 大规模数据操作:系统和算法来自华盛顿大学
- 数据分析工具从卫斯理大学
- 算法工具箱来自加州大学圣地亚哥分校
通过这些课程,我学会了如何编写代码;如何存储、操作、分析和解释数据;以及如何使用像大O符号和算法这样的数学概念。有了这些知识,我就知道了应该在工作中寻找什么。
找工作
我在LinkedIn上列出了我所有的证书,在Github上列出了我在Coursera课程中完成的项目。招聘人员找到了我,很多这样的对话变成了面试。我的课程证书证明了我是一个执着的学习者。虽然不是所有的面试都能让我得到工作,但他们给了我更好地了解自己的弱点和知识差距的机会。为了满足这些需求,填补这些空白,我立即回到了在线课程中。我很高兴Coursera为我提供了一个机会,让我学习到很多新的热门话题的知识,并证明我拥有这份工作所需要的技能!
未完待续……
自从我开始自我学习并向技术转型以来,我经历了数据分析、软件开发、软件工程和数据工程等多个角色。从事我热爱的职业让我兴奋不已!
我的下一步是什么?好吧,我的目标是继续在编程方面做得更好,回到计算机科学的基础,并真正深入到我只触及皮毛的主题中。我现在已经注册了大数据基础:HDFS、MapReduce、Spark RDD我还想了解更多关于分布式系统和容器技术的知识。
我能学到的东西是无止境的,所以我很期待看到未来为我准备的是什么。
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